Renginys

Didžiųjų ir mažųjų duomenų analitika – modelis ir technologija dirbtinei intuicijai

(0), 2020 09 18

Dirbtinis intelektas, dirbtinė intuicija, mašininis mokymasis ir gilieji neuroniniai tinklai jau šalia mūsų. Kokia būtina, bet nepakankama sąlyga jiems egzistuoti? Kas yra duomenys ir kur jie yra? Kuo virsta duomenys? Kam jų reikia? Kas yra analitika ir analitikas, kokie jie būna? Kuo skiriasi didieji ir mažieji duomenys? Kokie yra didžiųjų duomenų požymiai? Kiek didžiuosiuose duomenyse vertės? Koks jų netikslumas? Kas ir kokius duomenų kiekius sudaro? Kokia dabar era? Kiek baitų nagrinėjame? Kur taikomi mažieji duomenys (teorija)? Kur ir kaip saugomi duomenys? Kas duomenis apdoroja ir nagrinėja? Kokių gebėjimų / studijų reikia darbui su duomenimis? Su kuo siejami didieji duomenys? Kaip užsidirbti iš didžiųjų duomenų? Kokios analitikų įsidarbinimo sritys? Rekomenduojama vyresnių klasių moksleiviams. Paskaitos trukmė – iki valandos. Įvykus pokyčiams dėl Covid-19, šis renginys gali būti perkeltas į virtualią erdvę.

Registracija į renginį

LaikasLaisvos vietosRegistracija
12:00 liko 50 iš 50 Pasibaigęs renginys

Renginio informacija

Renginio nr.146
Lektorius(-iai)prof. dr. Robertas Alzbutas
Data2020 09 18
VietaKTU XI rūmų 103 aud.
AdresasStudentų g. 50, Kaunas, Lietuva

Komentarai

Parašykite šiam straipsniui komentarą